前言混淆矩阵(confusion matrix)也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的方阵。为了让混淆矩阵更加直观，可以考虑可视化混淆矩阵。本文介绍训练后的模型通过sklearn.metrics.confusion_matrix()方法获取混淆矩阵，然后通过plt绘图，使混淆...
一、前言PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，支持图像存储、显示和处理，能处理几乎所有图片格式。可以很方便的实现图像数据集的拼接可视化。二、Image类解析image类的图像读取和创建方法函数描述Image.open(filename)根据参数加载图...
前言PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。相比于其他深度学习库，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。安装在安装pytorch的时候 , 很容易犯一个错误 , 大多数第三方库都是通过终端利用pip命令就可以安装上 , 然而 pytorch 就显示出了他的特别之处 ...
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函数介绍函数功能：求平均值mean：平均函数原型numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )参数说明a：必须是数组axis：操作的轴axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数axis = 0：压缩行，对各个列求平均值，返回1*n矩阵axis ...
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函数简介numpy下的ravel()与flatten()函数实现的功能都是一样的：将多维数组降为1维ravel：散开、解开；flatten：变平两者区别返回拷贝（copy）还是返回视图（view）numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝修改不会影响（reflects）原始矩阵nump...