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【机器学习】图像的上采样(upsampling)与下采样(subsampled)

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下采样(subsampled)下采用又称为缩小图像,或降采样(downsampled)主要目的有两个:1、使得图像符合显示区域的大小;2、生成对应图像的缩略图。下采样原理:对于一幅图像I尺寸为MN,对其进行s倍下采样,即得到(M/s)(N/s)尺寸的得分辨率图像,当然s应该是M和N的公约数才行...

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Pytorch使用GPU加速计算

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前言深度学习中一类成功应用的技术叫做卷积神经网络CNN,这种网络数学上就是许多卷积运算和矩阵运算的组合,而卷积运算通过一定的数学手段也可以通过矩阵运算完成。这些操作和GPU本来能做的那些图形点的矩阵运算是一样的。因此深度学习就可以非常恰当地用GPU进行加速了。查看电脑是否支持GPU计算默认情况...

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