OpenCV部署——使用anaconda配置Python下的opencv环境
字数统计:252 阅读时长 ≈ 1分钟under 默认分类 tag Published on March 31st , 2020 at 05:16 am
前言
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCV C++ API的功能,同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用。但值得注意的是在Python3(目前使用的是Python3.7)里对OpenCV-Python接口的中文支持并不是很友好。
环境配置
1. 安装Anaconda
Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda的安装不介绍,具体可以百度。
2. 使用Anaconda安装OpenCV
安装完后打开Anaconda Prompt
,使用一下命令安装:
pip install opencv-python
使用conda会报错,不清楚原因
网上有很多错误命令 如下:
conda install opencv
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文章最后更新时间为:April 8th , 2020 at 05:44 pm